7. Детерминированные и стохастические модели
К списку вопросов
Переменные могут быть стохастическими и детерминированными ? модели могут быть стохастическими и детерминированными.
Детерминированные модели – те модели, состояния которых точно определены в любой момент времени (описаны математическими формулами).
Случайные модели – те модели, у которых значения некоторых параметров невозможно предсказать.
Случайный процесс. Пусть имеется некоторая физическая система S, которая с течением времени переходит из одного состояния в другое, причем в заранее не известные случайные моменты времени. Это значит, что в системе S протекает случайный процесс.
Рассмотрим F(x) - случайную функцию неслучайного аргумента.
Если х - время, то F(x) - случайный процесс.
F(t1) - сечение случайного процесса
F1, F2 - реализации случайного процесса.
Случайный процесс называется процессом с дискретным состоянием, если его возможные состояния можно заранее перечислить (пронумеровать) и переход системы из состояние в состояние происходит скачками, мгновенно.
Можно привести пример случайных процессов с непрерывным временем и дискретным мн-вом состояний.
стохастические (носят вероятностный характер).
Различают два вида неопределенности:
1. «Доброкачественная» (стохастическая) неопределенность - это, когда факторы E представляют собой объекты изучения таких наук как теория вероятности и мат. статистика
E – параметры, характеризующие случайные процессы.
Риск ошибиться может быть количественно оценен теоретико-вероятностными или мат. статистическими методами
К списку вопросов
